資源總是有限的，程序運行如果對同一個對象進行操作，則有可能造成資源的爭用，甚至導致死鎖

也可能導致讀寫混亂

鎖提供如下方法：

1.Lock.acquire([blocking])

2.Lock.release()

3.threading.Lock() 加載線程的鎖對象，是一個基本的鎖對象，一次只能一個鎖定，其余鎖請求，需等待鎖釋放后才能獲取

4.threading.RLock() 多重鎖，在同一線程中可用被多次acquire。如果使用RLock，那么acquire和release必須成對出現(xiàn)，

調(diào)用了n次acquire鎖請求，則必須調(diào)用n次的release才能在線程中釋放鎖對象

例如：

無鎖：

#coding=utf8import threadingimport timenum = 0def sum_num(i):  global num  time.sleep(1)  num +=i  print numprint '%s thread start!'%(time.ctime())try:  for i in range(6):    t =threading.Thread(target=sum_num,args=(i,))    t.start()except KeyboardInterrupt,e:  print "you stop the threading"print '%s thread end!'%(time.ctime())

輸出：

Sun May 28 20:54:59 2017 thread start!Sun May 28 20:54:59 2017 thread end!01371015

結(jié)果顯示混亂

引入鎖：

#coding=utf8import threadingimport timenum = 0def sum_num(i):  lock.acquire()  global num  time.sleep(1)  num +=i  print num  lock.release()print '%s thread start!'%(time.ctime())try:  lock=threading.Lock()  list = []  for i in range(6):    t =threading.Thread(target=sum_num,args=(i,))    list.append(t)    t.start()  for threadinglist in list:    threadinglist.join()except KeyboardInterrupt,e:  print "you stop the threading"print '%s thread end!'%(time.ctime())

結(jié)果：

Sun May 28 21:15:37 2017 thread start!01361015Sun May 28 21:15:43 2017 thread end!

其中：

lock=threading.Lock()加載鎖的方法也可以換成lock=threading.RLock()

如果將上面的sum_num修改為：

  lock.acquire()  global num  lock.acquire()  time.sleep(1)  num +=i  lock.release()  print num  lock.release()

那么：

lock=threading.Lock() 加載的鎖，則一直處于等待中，鎖等待

而lock=threading.RLock() 運行正常

以上這篇對python多線程中Lock()與RLock()鎖詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。