###在做爬蟲的時候有時需要識別驗證碼,但是驗證碼一般都有干擾物,這時需要對驗證碼進行預處理,效果如下:

from PIL import Imageimport itertoolsimg = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打開圖片,convert圖像類型有L,RGBA# 轉化為黑白圖def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍歷像素點 for x in range(img.size[0]):  for y in range(img.size[1]):   print img.getpixel((x,y))   if img.getpixel((x,y))<128:    img.putpixel((x,y),0) # 置為黑點    blackXY.append((x,y))   else:    img.putpixel((x,y),255) # 置為白點 return blackXY# 去除干擾點def clrImg(img,pointArr): # 獲取周圍黑點的個數 def getN(p):  count = 0  x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]  y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]  for i in itertools.product(x,y): # 笛卡爾積   try:    if img.getpixel(i) == 0:     count +=1   except:    print 'out of'    continue  print count  return count for p in pointArr:  if getN(p)<5: # 周圍黑點個數 <5 的黑點認為是干擾點,置為白點   img.putpixel(p,255)   pointArr = blackWrite(img)clrImg(img,pointArr)img.save("C:/img_1.jpg")

以上這篇Python 處理圖片像素點的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。