Python閉包可能會在面試或者是工作中經常碰到，而提到Python的延遲綁定，肯定就離不開閉包的理解，今天總結下 關于閉包的概念以及一個延遲綁定的面試題。

Python閉包

1、什么是閉包，閉包必須滿足以下3個條件：

必須是一個嵌套的函數。

閉包必須返回嵌套函數。

嵌套函數必須引用一個外部的非全局的局部自由變量。

舉個栗子

# 嵌套函數但不是閉包def nested():  def nst():    print('i am nested func %s' % nested.__name__)  nst()# 閉包函數def closure():  var = 'hello world' # 非全局局部變量  def cloe():    print(var) # 引用var  return cloe # 返回內部函數cl = closure()cl()

2、閉包優點

避免使用全局變量

可以提供部分數據的隱藏

可以提供更優雅的面向對象實現

優點1,2 就不說了，很容易理解，關于第三個，例如當在一個類中實現的方法很少時，或者僅有一個方法時，就可以選擇使用閉包。

舉個栗子

# 用類實現一個加法的類是這樣class _Add(object):  def __init__(self, a, b):    self.a = a    self.b = b  def add(self):    return self.a + self.b# 用閉包實現def _Add(a):  def add(b):    return a + b  return add ad = _Add(1) # 是不是很像類的實例化print(ad(1)) # out:2print(ad(2)) # out:3print(ad(3)) # out:4

閉包的概念差不多就是這樣了。

Python 延遲綁定

結合一個題目來說明：

def multipliers():  return [lambda x : i*x for i in range(4)]print [m(2) for m in multipliers()] output:# [6, 6, 6, 6]

其實這個題目，可能目的是想輸出：[0, 2, 4, 6]，如何改進才能輸出這個結果呢？

def multipliers():  # 添加了一個默認參數i=i  return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]print [m(2) for m in multipliers()] output:# [0, 2, 4, 6]

multipliers就是一個閉包函數了

def multipliers():  return [lambda x : i*x for i in range(4)] # multipliers內嵌套一個匿名函數 # 該匿名函數引用外部非全局變量 i # 返回該嵌套函數print [m(2) for m in multipliers()]

下面來解釋為什么輸出結果是[6,6,6,6]。

運行代碼，代碼從第6行開始運行，解釋器碰到了一個列表解析，循環取multipliers()函數中的值，而multipliers()函數返回的是一個列表對象，這個列表中有4個元素，每個元素都是一個匿名函數（實際上說是4個匿名函數也不完全準確，其實是4個匿名函數計算后的值，因為后面for i 的循環不光循環了4次，同時提還提供了i的變量引用，等待4次循環結束后，i指向一個值i=3,這個時候，匿名函數才開始引用i=3，計算結果。所以就會出現[6,6,6,6]，因為匿名函數中的i并不是立即引用后面循環中的i值的，而是在運行嵌套函數的時候，才會查找i的值，這個特性也就是延遲綁定）