python讀取.txt（.log）文件 、.xml 文件 、excel文件數據，并將數據類型轉換為需要的類型，添加到list中詳解

1.讀取文本文件數據（.txt結尾的文件）或日志文件（.log結尾的文件）

以下是文件中的內容，文件名為data.txt（與data.log內容相同），且處理方式相同，調用時改個名稱就可以了：

以下是python實現代碼：

# -*- coding:gb2312 -*-import jsondef read_txt_high(filename):  with open(filename, 'r') as file_to_read:    list0 = [] #文件中的第一列數據    list1 = [] #文件中的第二列數據    while True:      lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數據      if not lines:        break      item = [i for i in lines.split()]      data0 = json.loads(item[0])#每行第一個值      data1 = json.loads(item[1])#每行第二個值      list0.append(data0)      list1.append(data1)  return list0,list1

list0與list1分別為文檔中的第一列數據與第二列數據。運行若是文本文件(.txt結尾的文件)輸入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.txt')print aaprint bb

若是日志文件（.log結尾的文件），輸入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.log')print aaprint bb

運行結果如下：

2.讀取.xml結尾的文件

XML文件的名稱為abc.xml, 內容如下圖所示：

以下是實現代碼：

# -*- coding:gb2312 -*-# coding = utf-8from pylab import *import xml.dom.minidomdef read_xml():  dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打開xml文檔  cc=dom.getElementsByTagName('caption')  list_str = [] #字符串  for item in cc:    list_str.append(str(item.firstChild.data))  bb = dom.getElementsByTagName('maxid')  list_fig = []  for item in bb:    list_fig.append(item.firstChild.data)  su = list_fig[0].encode("gbk")  list_fig2 = su.split(",")  list_fig_num = []  for i in list_fig2:    list_fig_num.append(int(i))  ee = dom.getElementsByTagName('time')  list_tim = []  for item in ee:    list_tim.append(item.firstChild.data)  sg = list_tim[0].encode("gbk")  list_time = sg.split(",")  gg = dom.getElementsByTagName('font_size')  g1 = []  for item in gg:    g1.append(item.firstChild.data)  su = g1[0].encode("gbk")  return list_str,list_fig_num,list_time,su

調用此函數如下所示：

a,b,c,d = read_xml()print aprint bprint cprint d

輸出結果如下圖所示：

3.讀取excel文件數據，并將其存入list列表中

excel表格中的數據如下圖所示，表格命名為data.xlsx：