本文實例講述了Python lambda表達式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

lambda表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數。

lambda所表示的匿名函數的內容應該是很簡單的，如果復雜的話，干脆就重新定義一個函數了，使用lambda就有點過于執拗了。

lambda就是用來定義一個匿名函數的，如果還要給他綁定一個名字的話，就會顯得有點畫蛇添足，通常是直接使用lambda函數。如下所示：

add = lambda x, y : x+yadd(1,2) # 結果為3

那么到底要如何使用lambda表達式呢？

1、應用在函數式編程中

Python提供了很多函數式編程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等這些函數都支持函數作為參數，lambda函數就可以應用在函數式編程中。如下：

# 需求：將列表中的元素按照絕對值大小進行升序排列list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

運行結果：

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

當然，也可以如下：

list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]def get_abs(x):  return abs(x)sorted(list1,key=get_abs)

只不過這種方式的代碼看起來不夠Pythonic

2、應用在閉包中

def get_y(a,b):   return lambda x:ax+by1 = get_y(1,1)y1(1) # 結果為2

當然，也可以用常規函數實現閉包，如下：

def get_y(a,b):  def func(x):    return ax+b  return funcy1 = get_y(1,1)y1(1) # 結果為2

只不過這種方式顯得有點啰嗦。

那么是不是任何情況下lambda函數都要比常規函數更清晰明了呢？

肯定不是。

Python之禪中有這么一句話：Explicit is better than implicit（明了勝于晦澀），就是說那種方式更清晰就用哪一種方式，不要盲目的都使用lambda表達式。

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。